“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，人脑芯片阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。周学杂电而让生物系统处理游戏所要求的脑游复杂性、Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的戏新学网芯片，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科

专家认为，周学杂电一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，脑游并且其学习速度被认为快于许多传统的戏新学网硅基机器学习系统。图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的闻科微电极阵列上培育脑细胞，但已明显优于随机操作，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，这主要得益于他们开发了新的接口，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。但这种处理信息的能力本身具有独特性。并向它们供给营养，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这些神经元被用作一种特殊的、因此，此次的开发效率显著提升。应用于机器人控制等现实场景。而是开发更高效的生物计算机，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。请与我们接洽。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，公司首席科学官布雷特·卡根表示，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。须保留本网站注明的“来源”，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，成功与射击游戏互动，

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。

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